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職位描述：

崗位職責：
1、負責公司信息系統平臺的技術架構規劃設計，能夠與各業務線溝通，設計出高可用，高性能，高擴展的業務架構；
2、主導技術方案、技術選型和系統設計、把握復雜系統的技術框架規劃和設計，包括技術流程規范的建立與推廣；
3、負責核心代碼編寫工作和技術難題的攻關和預研、并且指導開發人員進行編碼和測試等；
4、詳細制定架構層次的規劃和開發規范；
5、參與公司安全制度的建設，保障公司系統的安全性；
6、處理日常開發中遇到的疑難雜癥，攻克技術難題；
要求：
1、大專及以上學歷，計算機軟件相關專業，6年以上.NET開發經驗；
2、精通C#語言、.NET Core框架；熟悉.Net Core, 對AspNet Core源碼有一定分析理解，具備.Net Core的調優經驗；
3、熟悉Redis、MySQL、SQL Server等數據庫，能進行數據庫的性能調優，有 clickhouse 等 olap 型數據庫經驗更佳；
4、有微服務，大型系統架構設計、核心功能開發、優化、重構，或大數據項目開發經驗者優先；
5、有良好的技術文檔習慣，有規范化的編碼習慣，注重代碼質量；
6、誠實、工作認真負責，善于溝通及團隊合作，有良好的學習能力和邏輯思維能力；
7、具備團隊精神以及良好的溝通能力，熱愛開源，不局限于某種技術棧，具備持續學習的習慣。

職位描述：

任職要求：
1. 計算機、電子信息、通信、軟件、數學等相關專業，統招（公辦）或以上學歷。
2. 6年以上JAVA開發經驗, 3年以上系統架構設計經驗，熟悉各種設計模式，能夠獨立完成大型物聯網平臺架構設計任務，從事過高級工程師/資深工程師工作。
3. 精通前后端應用開發，熟悉IO、多線程、高并發、異步處理、集合類等基礎框架，掌握Spring boot、Spring cloud微服務框架和分布式架構，熟悉緩存、消息、搜索等機制，熟悉JavaScript語言核心技術,掌握多瀏覽器,熟悉Bootstrap、Angular、React、Vue等前端框架,熟悉HTTP協議及W3C相關互聯網規范,熟悉Html5相關技術，對JVM和AJAX原理有深入理解。
4. 熟練掌握網絡知識，對TCP、UDP、HTTP、HTTPS、MQTT、CoAP等協議應用有深入了解，熟悉數據通信網絡各種相關概念，具備一定的數據通信網絡中心搭架能力。
5. 掌握數據庫原理，熟練使用MySql、Oracle、Sql Server等數據庫；熟悉MySQL分庫分表技術；熟悉基于分布式文件存儲的數據庫（如Memcached、Redis、MongoDB等）、緩存，具備優秀的數據建模能力和數據庫分庫分表設計能力。
6. 熟悉大數據基礎和應用、云計算和云架構，熟悉Docker、Kubernetes生態相關技術，對數據結構、算法設計、系統架構設計等有較為深刻的理解，熟悉大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。
7. 有大型分布式、高并發、高負載、高可用系統設計經驗，有大型物聯網（包括車聯網）平臺開發、設計經驗。
8. 有較強的理解能力、學習能力、獨立思考能力、溝通能力和文檔編輯能力。
9. 有智能家居云平臺或者大型互聯網開發、設計經驗者優先。
10. 主導過大型項目設計開發者優先。
11. 有系統架構師或軟件設計師資格證書優先。
崗位職責：
1.負責智能家居系統平臺系統的架構設計，重構、優化現有的云平臺系統，及關鍵技術架構的開發實現。
2. 參與系統需求優化，負責需求分析、概要設計、詳細設計文檔開發工作，協調前后端開發人員完成項目開發以及相關技術文檔輸出和技術支持。
3. 負責云平臺的構建成本核算、數據安全、性能和可靠性保障。
4. 參與開發規范、流程的制定和優化，參與團隊技術分享，提升團隊技術水平。

職位描述：

崗位職責：
1.負責人工智能產業政策研究。
2.牽頭制訂人工智能解決方案，承接客戶需求對接、調研，制訂符合客戶需求的解決方案，并推動落地。
3.與相關業務部門合作，分析業務需求，提供有關技術方面支撐。
招聘要求：
1.計算機、人工智能、數據科學相關專業碩士及以上學歷，中共黨員優先。
2.3年及以上AI/機器學習相關工作經驗。
3.熟悉制造業行業或相關產業鏈知識，對工業場景中的業務流程有一定了解，有AI模型在制造行業的實際應用案例經驗。
4.熟悉模型微調、知識蒸餾等技術，有相關經驗者優先。
5.對AI技術有濃厚興趣，具備持續學習和探索的能力。
6.具備良好的溝通能力、項目管理能力和團隊協作精神，能夠獨立思考并解決問題。

職位描述：

崗位職責
您將主導并參與以下關鍵任務：
一、工廠管理流程優化
- 梳理現有工廠的生產、倉儲、訂單、采購、人力等管理流程；
- 設計并實現一套可視化、數據化、流程自動化的管理系統；
- 優化工作流，提升內部協同效率和決策效率。
二、制造環節自動化改造
- 參與現有產線分析，識別可自動化的節點與改造優先級；
- 引入并對接機器人、傳感器、PLC等自動化設備；
- 結合MES（制造執行系統）和ERP系統，實現端到端數字打通。
三、AI技術融合
- 結合工廠實際情況，設計并實現基于AI的工業自動化系統，例如訂單預測、材料調配優化、良品率預測等；
- 推動工廠逐步減少對人工依賴，提升智能調度、智能質檢與智能決策能力；
- 搭建“訂單-生產-發貨-成本”全過程數據追蹤系統。

任職要求
- 精通工業信息化系統架構（ERP/MES/WMS等）；
- 熟練掌握工業自動化領域AI算法的設計和落地；
- 有工廠數字化改造或智能制造等實際項目經驗；
- 有制造業流程知識（如裝配、工藝路線、BOM結構）者優先；
- 有較強的系統設計能力、執行力與溝通協調能力；
- 愿意駐廠工作，能深入一線調研、持續優化系統。